کوالکام جدیدترین تراشه‌های هوش مصنوعی خود را معرفی کرده. این تراشه‌ها برای حضور در قفسه‌ها (rack-level) و اجرای عملیات استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، اما نکته جالب اینجاست که از حافظه موبایلی در آن‌ها استفاده شده.
کوآلکام که در گذشته بیشتر به‌عنوان شرکتی متمرکز بر تراشه‌های موبایلی شناخته می‌شد، در سال‌های اخیر مسیر رشد خود را فراتر برد و وارد حوزه‌های جدیدی از جمله محاسبات مصرفی و زیرساخت‌های هوش مصنوعی شد. اکنون این شرکت آمریکایی مستقر در سن‌دیگو، تراشه‌های جدید AI200 و AI250 را معرفی کرده که به‌گفته شرکت، برای حضور در رک‌ها (قفسه) طراحی شده‌اند. کوالکام توانسته با استفاده از حافظه‌های LPDDR مخصوص موبایل، راهکاری منحصربه‌فرد ارائه دهد.
پیش از بررسی جزئیات فنی این تراشه‌ها، بد نیست به تفاوت استفاده از حافظه LPDDR در مقایسه با HBM بپردازیم. محصولات جدید کوالکام تا 768 گیگابایت حافظه LPDDR روی شتاب‌دهنده خود دارند که این مقدار از ظرفیت HBM فعلی صنعت بسیار بیشتر است. مهم‌ترین دلیل جذاب بودن این رویکرد، کاهش هزینه و انرژی مورد نیاز برای جابه‌جایی داده‌هاست؛ رویکردی که کوآلکام آن را پردازش نزدیک به حافظه (near-memory) می‌نامد. استفاده از LPDDR در برابر HBM چند مزیت کلیدی دارد:
- بهره‌وری انرژی بالاتر (مصرف توان کمتر به‌ازای هر بیت داده)
- هزینه کمتر نسبت به ماژول‌های HBM امروزی
- چگالی بالاتر حافظه (مناسب برای پردازش‌های استنتاجی)
- بازده حرارتی بهتر به دلیل تولید گرمای کمتر نسبت به HBM
البته با وجود این مزایا، راهکارهای رک‌محور کوالکام هنوز از نظر کارایی در مقایسه با محصولات اصلی انویدیا و AMD عقب‌تر هستند؛ چراکه حذف HBM باعث کاهش پهنای باند حافظه، افزایش تأخیر به‌دلیل رابط باریک‌تر و چالش در پایداری حافظه در محیط‌های سروری با حرارت بالا و عملکرد 24 ساعته می‌شود. با این حال، هدف کوآلکام ارائه گزینه‌ای توانمند برای استنتاج هوش مصنوعی هست و استفاده از LPDDR این هدف را به‌خوبی محقق می‌کند هرچند باعث می‌شود این رک‌ها تنها برای کاربردهای خاص مناسب باشند.
تراشه‌های AI200 و AI250 علاوه بر این، از خنک‌سازی مایع مستقیم، پروتکل‌های PCIe و اترنت و مصرف توان 160 کیلووات در سطح رک بهره می‌برند که رقم نسبتاً پایینی برای یک سامانه مدرن محسوب می‌شود. مهم‌تر از همه، این تراشه‌ها از واحدهای پردازش عصبی Hexagon NPU اختصاصی کوآلکام استفاده می‌کنند که به‌طور فزاینده‌ای در زمینه استنتاج قدرتمندتر شده و از قالب‌های داده‌ای پیشرفته و قابلیت‌های ویژه inference پشتیبانی می‌کنند.
جالب اینجاست که تمرکز بر ارائه راهکارهای استنتاج کارآمد، تنها محدود به کوآلکام نیست؛ شرکت‌های دیگری مانند اینتل با راهکار Crescent Island و انویدیا با تراشه جدید Rubin CPX AI هم به این مسیر وارد شده‌اند. کوآلکام به‌خوبی تشخیص داده که بازار استنتاج هوش مصنوعی در حال رشد و جلب توجه سرمایه‌گذاران است و بنابراین معرفی AI200 و AI250 حرکتی هوشمندانه محسوب می‌شود هرچند برای آموزش مدل‌های بزرگ یا بارکاری‌های سنگین، این رک‌ها گزینه اول نخواهند بود.
به طور کلی، ظهور رقابت تازه در حوزه هوش مصنوعی هیجان‌انگیز است و به نظر می‌رسد بازار و تحلیل‌گران هم با خوش‌بینی از این معرفی استقبال کرده‌اند. ما اینجا در رسانه خبری بنچیمو آخرین اخبار مرتبط با تکنولوژی را پوشش می‌دهیم، پس حتماً با ما همراه باشید. شما در مورد این تراشه‌های کوالکام چه نظری دارید؟ با ما به اشتراک بگذارید.
