کارتگرافیکهای سری Blackwell انویدیا توانستهاند در زمینه عملکرد استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference) جایگاه نخست را به دست آورند؛ موضوعی که باعث شده شرکتهایی که از آنها استفاده میکنند، نسبت به رقبایشان حاشیه سود بسیار بالاتری داشته باشند.
طبق دادههای جدید منتشرشده توسط مورگان استنلی ریسرچ، هزینههای عملیاتی و حاشیه سود راهکارهای مختلف استنتاج هوش مصنوعی مقایسه شد. نتایج نشان داد بیشتر شرکتها و مراکز داده هوش مصنوعی به سودی بالای 50 درصد دست پیدا کردهاند و در این میان، انویدیا پیشتاز ماجراست.
برای این بررسی، مجموعهای از مراکز داده با ظرفیت 100 مگاوات انتخاب شده که شامل سرورهای انویدیا، گوگل، AMD، آمازون (AWS) و هوآوی هستند. در میان آنها، پلتفرم GB200 NVL72 Blackwell انویدیا با حاشیه سود 77.6 درصدی و درآمد تخمینی حدود 3.5 میلیارد دلار رتبه اول را دارد.
گوگل با پردازنده TPU v6e در جایگاه دوم و حاشیه سود 74.9 درصدی قرار گرفته و آمازون با Trn2 Ultraserver و حاشیه سود 62.5 درصدی در رتبه سوم ایستاده است. سایر شرکتها عمدتاً سودی در بازه 40 تا 50 درصد دارند؛ اما آنچه جالب توجه است عملکرد ضعیف AMD هست.
پلتفرم جدید AMD با نام MI355X به سود نرسیده و زیان 28.2 درصدی دارد، در حالیکه پلتفرم قدیمیتر MI300X وضعیت بدتری داشته و به زیان 64 درصدی رسیده است.
مورگان استنلی همچنین درآمد ساعتی هر چیپ را با توجه به هزینه اجاره بررسی کرده (میانگین 10.5 دلار).
- چیپ GB200 NVL72 انویدیا حدود 7.5 دلار درآمد در ساعت ایجاد میکند.
- جایگاه دوم هم به چیپ HGX H200 انویدیا با 3.7 دلار در ساعت تعلق دارد.
- AMD با MI355X تنها 1.7 دلار در ساعت درآمد دارد.
بقیه چیپها بین 0.5 تا 2 دلار در ساعت درآمد دارند. این آمار نشان میدهد انویدیا در سطحی کاملاً متفاوت از رقبا فعالیت میکند.
موفقیت چشمگیر انویدیا در استنتاج هوش مصنوعی به دلیل پشتیبانی از FP4 و بهینهسازیهای مداوم در پلتفرم نرمافزاری CUDA AI است. حتی کارتهای قدیمیتر این شرکت، مثل Hopper و Blackwell، در هر فصل با بهبود عملکرد مواجه میشوند.
در طرف مقابل، AMD هم از نظر سختافزاری با پلتفرمهای MI300 و MI350 توانمندی بالایی دارد و روی بهینهسازی نرمافزاری کار زیادی کرده، اما هنوز در حوزه استنتاج هوش مصنوعی فاصله زیادی با انویدیا دارد.
مورگان استنلی همچنین به هزینه کل مالکیت (TCO) این پلتفرمها اشاره کرد:
- هزینه پلتفرم MI300X حدود 744 میلیون دلار برآورد شده که تقریباً برابر با هزینه 800 میلیون دلاری GB200 انویدیاست. بنابراین از نظر هزینه اولیه، AMD برتری خاصی ندارد.
- نسل جدید MI355X هم حدود 588 میلیون دلار هزینه دارد که مشابه CloudMatrix 384 هوآوی هست.
این موضوع نشان میدهد دلیل محبوبیت انویدیا صرفاً هزینه اولیه نیست، بلکه بازدهی بالاتر در استنتاج هوش مصنوعی است؛ بازاری که پیشبینی میشود تا چند سال آینده 85 درصد کل بازار هوش مصنوعی را تشکیل دهد.
رقابت میان انویدیا و AMD هر سال شدیدتر میشود. انویدیا در سال 2025 پلتفرم Blackwell Ultra را عرضه خواهد کرد که 50 درصد قویتر از GB200 است. سپس در سال 2026 نسل بعدی به نام Rubin وارد تولید خواهد شد و پس از آن Rubin Ultra و Feynman عرضه میشوند.
از سوی دیگر، AMD قصد دارد سال آینده MI400 را برای رقابت با Rubin معرفی کند و احتمالاً روی بهینهسازیهای نرمافزاری بیشتری برای استنتاج کار خواهد کرد. به همین دلیل، سالهای پیش رو برای بازار هوش مصنوعی بسیار هیجانانگیز خواهد بود.
ما اینجا در رسانه خبری بنچیمو آخرین اخبار مرتبط با تکنولوژی را پوشش میدهیم، پس حتماً با ما همراه باشید. شما در مورد برتری تراشههای هوش مصنوعی انویدیا چه نظری دارید؟ با ما به اشتراک بگذارید.
