شرکت IBM اعلام کرد که به یک پیشرفت بزرگ در حوزه محاسبات کوانتومی چندمنظوره دست یافته و تراشههای استاندارد شرکت AMD موفق شدهاند یک الگوریتم کلیدی تصحیح خطا را با موفقیت اجرا کنند.
شرکت IBM سالهاست یکی از پیشگامان رقابت در ساخت کامپیوترهای کوانتومی به شمار میرود و همراه با گوگل در زمینه دستیابی به نقاط عطف مهم این فناوری پیشتاز بوده. به نظر میرسد تمرکز IBM بیشتر بر توسعه «کاربردی و عملی» باشد و اعلامیه اخیر آن نشانه یک پیشرفت چشمگیر در همین راستاست. بر اساس گزارش خبرگزاری رویترز، IBM توانسته الگوریتم تصحیح خطای کوانتومی خود را روی تراشههای FPGA ساخت AMD اجرا کند آن هم ده برابر سریعتر از آنچه در ابتدا پیشبینی میشد.
جِی گامبِتا، مدیر بخش تحقیقات IBM، گفته که این دستاورد نشان میدهد الگوریتم IBM نهتنها در محیط واقعی کار میکند، بلکه میتواند روی تراشههای آماده بازار AMD هم اجرا شود. این تراشهها قیمت سرسامآوری ندارند.
برای درک بهتر این دستاورد، باید بدانیم الگوریتم تصحیح خطا (QEC) چیست. در محاسبات کوانتومی، همهچیز بر پایه کیوبیتها (Qubit) است؛ واحدهایی که با بیتهای کلاسیک در رایانههای معمولی کاملاً متفاوتاند. کیوبیتها بسیار حساساند و حتی عوامل کوچکی مانند لرزش یا تغییرات دما میتوانند باعث خطا در محاسبات شوند. در اینجا الگوریتمهای تصحیح خطا وارد عمل میشوند تا بتوانند خطاها را شناسایی و اصلاح کنند بدون آنکه حالت کوانتومی کیوبیت از بین برود.
اما چرا تراشههای FPGA شرکت AMD برای این کار مناسباند؟ این تراشهها قابل پیکربندی مجدد هستند؛ یعنی میتوان آنها را برای انجام وظایف خاص با کارایی بسیار بالا تنظیم کرد. در فرآیند تصحیح خطا، وجود یک چرخه بازخورد سریع و دقیق ضروری است تا تأخیر بسیار پایین (Low Latency) ارائه دهد و همین ویژگی FPGAها را به گزینهای ایدهآل تبدیل میکند.
مهمتر از همه، این دستاورد نشان میدهد بخشی از پردازشهای مرتبط با محاسبات کوانتومی اکنون میتواند با سختافزارهای آماده و ارزان بازار انجام شود و نیازی به تراشههای سفارشی گرانقیمت نباشد.
از سوی دیگر، شرکت انویدیا راهبرد متفاوتی در زمینه محاسبات کوانتومی دارد. این شرکت به جای استفاده از تراشههای قابل برنامهریزی مانند FPGA، روی پشته فناوری گستردهتری تمرکز کرده که شامل DGX Quantum با نرمافزار CUDA-Q میشود. این سیستمها هم توانایی اجرای الگوریتمهای QEC را دارند و احتمالاً در برخی کاربردها عملکرد بهتری نسبت به FPGAها ارائه میدهند. با این حال، آنچه AMD را متمایز میکند، نه فقط اجرای الگوریتم، بلکه بهکارگیری سختافزار معمولی و در دسترس بازار است.
این کاری هست که انویدیا هنوز موفق به انجام آن نشده. یکی از دلایل این موضوع، نداشتن دارایی مشابه Xilinx (زیرمجموعه تخصصی AMD در زمینه FPGAهاست.
محاسبات کوانتومی هنوز شاخهای نسبتاً نوظهور در صنعت فناوری است؛ شاخهای که درست در اوج تب و تاب هوش مصنوعی مطرح شده. اکنون باید دید چگونه شرکتهایی مانند AMD و NVIDIA مسیر خود را در آینده «زیرساخت کوانتومیِ هوش مصنوعی» پیدا خواهند کرد.
ما اینجا در رسانه خبری بنچیمو آخرین اخبار مرتبط با تکنولوژی را پوشش میدهیم، پس حتماً با ما همراه باشید. شما در مورد برتری AMD نسبت به انویدیا در محاسبات کوانتومی چه نظری دارید؟ با ما به اشتراک بگذارید.
