شرکت Meta برای زیرساختهای هوش مصنوعی خود با افزایش هزینهها تا 65 میلیارد دلار مواجه شده، در حالی که مجموع هزینههای این شرکت بین 114 تا 119 میلیارد دلار پیشبینی شده است.
شرکت Meta برای کنترل این هزینههای رو به رشد، توسعه اولین تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود را آغاز کرده است. طبق جدیدترین گزارش، این شرکت پیشرفت محسوسی در این زمینه نشان داده و به نظر میرسد که در آینده، مقیاس کوچکی از این تراشهها وارد مرحله بهرهبرداری شوند. این به Meta اجازه میدهد وابستگی خود را به انویدیا برای آموزش هوش مصنوعی کاهش دهد.
در صورتی که آزمایشهای اولیه موفقیتآمیز باشند، این پروژه کوچک میتواند به استفاده گستردهتر از تراشههای جدید منجر شود. به گفته منابع ناشناس، خبرگزاری رویترز گزارش داده که تراشه هوش مصنوعی جدید Meta یک شتابدهنده اختصاصی در نظر گرفته میشود و به طور ویژه برای پردازش وظایف مرتبط با هوش مصنوعی طراحی شده است. علاوه بر کاهش هزینههای گزاف خرید پردازندههای گرافیکی انویدیا، این تراشه میتواند مصرف انرژی زیرساختهای Meta را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، چراکه کارایی بهتری در پردازشهای اختصاصی دارد.
بر اساس گزارشها، شرکت TSMC وظیفه تولید این تراشه سفارشی را بر عهده خواهد داشت، اما مشخص نیست که از کدام فرآیند تولید این شرکت تایوانی استفاده خواهد شد. با این حال، جزئیات نشان میدهند که Meta موفق شده نخستین نمونه اولیه (Tape-out) تراشه هوش مصنوعی خود را تکمیل کند. این فرآیند ممکن است میلیونها دلار هزینه داشته باشد و تا شش ماه طول بکشد. با این وجود، هیچ تضمینی وجود ندارد که این تراشه مطابق نیازهای شرکت عمل کند و در صورت وجود نقص، Meta باید مشکل را شناسایی کرده و فرآیند توسعه را از نو آغاز کند. این میتواند هزینههای بیشتری به دنبال داشته باشد.
شرکت Meta قبلاً تصمیم گرفته بود توسعه تراشه اختصاصی هوش مصنوعی خود را دنبال نکند، چراکه احتمالاً پیچیدگیهای فنی زیادی داشت، اما اکنون به نظر میرسد که این موانع برطرف شدهاند. مدیران این شرکت امیدوارند که تا سال 2026 از قابلیتهای این تراشه برای آموزش سیستمهای Meta بهره ببرند و در نهایت، آن را برای محصولات هوش مصنوعی مولد مانند چتباتهای هوشمند به کار گیرند. در این میان، انویدیا همچنان از فروش بالای پردازندههای گرافیکی خود سود میبرد و Meta یکی از مشتریان مهم این شرکت محسوب میشود.
با این حال، برخی کارشناسان نگران هستند که تا چه میزان میتوان با افزایش قدرت خام پردازندههای گرافیکی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را مقیاسپذیر کرد. استفاده از تراشههای اختصاصی هوش مصنوعی همچنین میتواند فضای مورد نیاز برای استقرار و خنکسازی این سختافزارها را کاهش دهد. بنابراین، باید دید Meta چه زمانی موفق به عرضه اولین نسخه از این تراشه خواهد شد.
ما اینجا در رسانه خبری بنچیمو آخرین اخبار مرتبط با تکنولوژی را پوشش میدهیم، پس حتماً با ما همراه باشید. شما در مورد توسعه اولین تراشه هوش مصنوعی اختصاصی شرکت Meta چه نظری دارید؟ با ما به اشتراک بگذارید.
